Скорость изменений на рынке настолько высока, что ручной анализ данных, даже собранных в режиме онлайн, уже не является достаточным для принятия управленческих решений руководством торговых сетей.

Новые технологии, резкие изменения покупательского спроса, множество внешних, политических, законодательных факторов заставляют менять тактику развития компании буквально «на ходу».  Сотни отчетов, рассылок и писем уже вносят больше сумятицы, чем пользы. Стандартные точки контроля перестают работать.

Как помочь компании «видеть» векторы изменения не просто интуитивно или на основе фактических результатов закрытых периодов, а делать прогнозы на перспективу? Как быстро декомпозировать управленческие решения в конкретные шаги и действия для каждого сотрудника, чтобы успевать корректировать результат в моменте, когда исправить ситуацию можно без значительных потерь?

Об этом и других преимуществах использования предиктивной аналитики поговорим в сегодняшней статье.

Что такое предиктивная аналитика и зачем она бизнесу

Главная задача предиктивной аналитики – ответить на вопрос «Что может произойти?». Это не просто «ещё одна витрина данных», а инструмент, заточенный под бизнес‑результат: прибыль, эффективность, управляемость компании.

С помощью моделей машинного обучения (ML) на основе исторических и аналитических данных рассчитывается прогноз развития событий и формируются рекомендации, какие задачи следует выполнить в случае выявления потенциальных отклонений.

Это не 100% гарантия верного решения, а лишь вероятность, которую может подсветить инструмент и помочь управленцу выбрать тактику дальнейших действий.

Для ритейлеров таким инструментом является Imredi Insight — продукт для управленческой аналитики, который собирает данные из разных источников, приводит их к единому стандарту и превращает в удобные дашборды с готовыми инсайтами для принятия решений. Ключевое преимущество в такой системе — автоматическая отправка подсказок и задач в точки продаж через мобильное приложение. Корректирующие действия на местах позволят предотвратить возникновение потерь, либо быстро исправить ситуацию, если проблема все-таки случилась. Система регулярно направляет сигналы и контролирует своевременное исполнение заданий.

Собственники и топ-менеджмент получают «картину бизнеса на одном экране», в том виде, который больше всего подходит для конкретной компании и целей руководства. Нет необходимости запрашивать информацию или ждать окончания периода для оценки результатов – все необходимые показатели можно оценить в любой момент в режиме онлайн и посмотреть прогноз на будущее.

Как выглядит работа сейчас

К сожалению, часть ритейлеров по‑прежнему живет в Excel таблицах, заполняемых по расписанию вручную. Бывает в компании есть и отдел аналитиков, и отдел координаторов, которые по запросу собирают оперативные данные для своего руководителя.  Часто запросы похожие, но не формализованы и носят хаотичный характер. 

Отчеты для топ-руководства, как правило, обновляются раз в сутки и не имеют нужной гранулярности для нижних звеньев управления.

Формально аналитика есть и ее много — фактически управлять по этим данным сложно. Приходится сводить цифры вручную к единому формату, собирая их из разных систем в зависимости от задач бизнеса. Сотрудникам часто непонятно, для чего нужно столько механической работы.

Чтобы как-то оптимизировать работу, руководители смотрят ключевые метрики и не обращают внимания на вспомогательные, которые могут быть индикатором будущих проблем.

Собрать это в одну консистентную модель — задача, которая отнимает часы и дни. В результате:

• разные отделы оперируют разными цифрами
• часть отчетности не используется
• «тяжелые» отчеты приводят только к расфокусировке внимания
• управленческие решения принимаются «по ощущениям» или с сильным запозданием.

Время уходит на сбор, а не на анализ. Типичная картина: аналитик раз в день/неделю/месяц вручную выгружает данные, сводит их в таблицу, строит графики. На это уходит 50–80% времени. На поиск реальных инсайтов и гипотез — остаток. В итоге мы получаем ошибки и отсутствие единой версии «правды».

Из-за этого перерасход бюджета не ловится вовремя, удачные гипотезы масштабируются с задержкой, локальные проблемы видны слишком поздно.

Поэтому крупнейшие торговые сети приходят к необходимости внедрения предиктивной аналитики, которая даст возможность оперативно реагировать на изменения рынка.

Единое пространство для работы с данными

Imredi Insight решает все эти проблемы через единое пространство данных с автоматической обработкой, готовыми дашбордами и подсказками.

Система собирает данные из разных источников, приводит их к единому формату и связывает между собой. В результате менеджеры по иерархии видят одинаковые цифры в необходимых срезах для данной роли.

Imredi Insight:

• подключает источники
• регулярно и автоматически обновляет данные
• очищает и нормализует их
• прогнозирует показатели на конец периода
• показывает всё в интерактивных дашбордах
• и главное — формирует рекомендации к действию в виде задач при отклонении контролируемых метрик от цели.

Отчёты не нужно «доделывать руками» — они всегда актуальны. При этом ценность — не в красивых графиках, а в ответах на вопросы:

• Какие проблемы могут возникнуть в ближайшей перспективе в отдельных регионах/магазинах/категориях?
• Почему те или иные торговые точки «проседают», а другие всегда остаются на уровне?
• Что можно сделать прямо сейчас, чтобы увеличить выручку или стабилизировать ситуацию?

Imredi Insight упакован так, чтобы эти ответы были на расстоянии пары кликов и эффективно работает в каждом отделе розницы:

• Операционная деятельность (контроль магазинов, управление по исключениям, автоматическое назначение задач)
• Управление цепочкой поставок (тепловая карта по рискам снабжения, балансировка стоков, контроль оборачиваемости и пр.)
• Маркетинг и коммерция (анализ активностей, выявление «голых чеков», персонализация предложений и пр.)
• Управление персоналом (оценка KPI сотрудников, выявление отклонений, повышение вовлеченности).

Можно настраивать свои KPI под специфику бизнеса, задавать целевые значения и отслеживать отклонения, видеть выполнение планов в реальном времени и прогноз выполнения на конец периода, а не «по факту месяца».

Imredi Insight помогает не просто смотреть на цифры, а замечать важное в нужное время: находит аномалии и резкие отклонения от трендов, выделяет ключевые изменения в показателях, показывает, где можно усилиться.

Это позволяет реагировать на проблему, когда она только началась, а не когда она уже увела показатели в минус.

Какие преимущества получает бизнес с использованием предиктивной аналитики

• Прозрачность: единая картина бизнеса

Все ключевые показатели собраны в одном месте: собственник видит, как чувствует себя бизнес, руководители отделов — как их зона ответственности влияет на общую картину, все подразделения «живут» в системе общих показателей.

• Скорость: от недель ручной аналитики к минутам

Отчёты собираются автоматически, а обновление данных происходит по расписанию или в режиме онлайн, а прогноз на конец отчетного периода пересчитывается автоматически.

• Точность: минимум человеческого фактора

Отсутствие ручного копирования данных и единая модель данных снижают риск логических ошибок – «версия правды» для каждого звена команды строится на одном фундаменте.

• Управляемость: решения на основе фактов

Выстраивается культура управления по цифрам, а любые гипотезы можно не просто проверить, а сразу измерить эффект. Возможность быстро «прикрутить» метрики к управленческим решениям открывает новые горизонты и делает тактические шаги обоснованными, а не сформированными только на опыте руководства. Система работает по кругу: видим проблему — даем задачу на устранение – отслеживаем результат.

• Экономия ресурсов

Уменьшение ручной отчетности снимает рутинную нагрузку с аналитиков (они занимаются анализом, а не выгрузками) и уменьшает риски для бизнеса из-за механических ошибок при сведении цифр.

Практический кейс — Повышение эффективности и скорости принятия решения

В результате внедрения предиктивной аналитики, динамического распределения дневных планов Imredi Insight и алертинга получили рост прозрачности и контроль метрик на всех уровнях:

Управляющий магазина:

• Рост производительности на 20%
• На 30% высвобождение времени для работы с покупателями и активных продаж.

Территориальный менеджер:

• 100% контроль территории
• в 2 раза повышение частоты проверок
• на 30% высвобождение времени для работы с аналитикой и продажами
• в 2-3 раза сокращение времени реакции на инциденты и отклонения

Дивизиональный директор:

• контроль выполнения планов по РТО и марже
• рост продаж на уровне территорий за счет корректного перераспределения планов по разным срезам (точки, дни, категории)
• до 95% повышение исполнительской дисциплины на всех уровнях

Внедрение аналитики осуществляется в три этапа (3-6 недель):

• Получение данных и определение метрик для отслеживания
• Согласование процесса реакции на отклонения (какие задачи и точки контроля)
• Запуск проекта волнами (от региона до всей сети)

Imredi Insight — это способ:

• собрать разрозненные данные в единую, согласованную картину;
• перейти от отчётности «для галочки» к управленческим инсайтам;
• управлять маркетингом, продажами и финансами на основе фактов;
• ускорить и упростить принятие решений на всех уровнях.

Компания, которая не видит в цифрах, где она зарабатывает и где теряет, неизбежно проигрывает той, которая оперирует такой информацией и быстро реагирует на малейшие изменения.

Если вы хотите посмотреть продукт «вживую» на примере своих данных и задач и оценить, какие именно управленческие вопросы он может закрыть в вашей компании, оставьте заявку на бесплатную демонстрацию.

Подписывайтесь на наш канал в Telegram, чтобы первыми быть в курсе главных новостей ритейла.