Венчурный фонд Sistema Venture Capital (Sistema VC), основным пайщиком которого выступает АФК "Система" Владимира Евтушенкова, провел первую сделку. Фонд инвестировал 350 млн руб. в российскую VisionLabs, получив 25% компании. Проект специализируется на технологиях компьютерного зрения и машинного обучения, а его ключевой продукт — платформа распознавания лиц для банков и торговых сетей.
Фонд Sistema VC инвестировал в компанию VisionLabs, сообщили президент Sistema VC Алексей Катков, а также сооснователи проекта Александр Ханин и Алексей Нехаев. Это первая для фонда сделка, ее сумма составила 350 млн руб. (около $5,5 млн): в ходе допэмиссии Sistema VC приобрел 25% VisionLabs при оценке компании в 1,4 млрд руб. Платформа VisionLabs Luna — продукт компании — по словам господина Ханина, позволяет в режиме онлайн анализировать фото- и видеоданные, чтобы определять в них лица людей и сравнивать их с базами данных. Система используется для противодействия кредитному мошенничеству, к ней подключено "более 20 крупнейших банков в России". Кроме того, VisionLabs сотрудничает с Facebook.
По данным "СПАРК-Интерфакс", выручка ООО "Вижнлабс" в 2014 году составила 21,765 млн руб., чистая прибыль — 9,6 млн руб. По словам господина Ханина, у компании два основных канала монетизации: платежи за лицензию и подписка на облачный сервис. Первое решение предназначено для банков, его стоимость начинается от нескольких миллионов рублей, вторым пользуются в основном ритейлеры, для которых стоимость ежемесячной подписки может достигать $100 тыс. По оценкам Transparency Market Research, объем мирового рынка распознавания лиц с $1,3 млрд в 2014 году может увеличиться до $2,67 млрд в 2022 году.
Применение распознавания лиц возможно при выдаче кредитов, заявлениях о страховых случаях, покупках, оформлении доверенностей, оперативно-разыскных мероприятиях, перечисляет первый вице-президент по системной интеграции и программной инженерии ГК "Техносерв", тестировавшей и использующей продукты VisionLabs, Виктор Стрелков. "Сегодня биометрию по лицу применяют на стадионах, вокзалах, есть тестовые проекты по отслеживанию воров и мошенников в ТЦ. Можно использовать технологию и для таргетированной рекламы и персонификации услуг",— указывает он.
Главный риск этой технологии — тонкая грань между легальным применением и вторжением в частную жизнь, отмечает аналитик Maxfield Capital Галина Дегтярева. "Для применения таких продуктов только предстоит создать законодательную базу",— поясняет она. По мере совершенствования технологии все более актуальными становятся вопросы приватности и этичности ее использования, согласен руководитель службы компьютерного зрения и технологий машинного интеллекта "Яндекса" Александр Крайнов. При этом распознавание лиц есть у любой крупной технологической компании ("Яндекс", Google, Baidu, Facebook, Microsoft), а современный уровень публичности технологий и наличие открытых библиотек позволяют делать качественные продукты и множеству небольших стартапов, добавляет он.
